檢索結果：共22筆資料 檢索策略： "林昌鴻".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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無論學界或是業界，預測股市的漲、跌走勢一直以來都是人們所感興趣的主題。然而經濟學有一個隨機漫步理論 (Random Walk Theory) 認為，股票價格變化具有相同分佈及彼此獨立的特性，所以股票…
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將訓練於來源域 (Source domain)的深度學習模型直接應用於目標域 (Target domain)會因為Domain shift problem導致其準確度顯著下降。無監督領域自適應（Un…
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台灣羽球選手成功站上世界舞台發光發熱，屢次獲得優異成績。機器視覺、深度學習融合人體關鍵點之羽球動作分類辨識模型，使用更科學的方法輔助羽球教練與選手，讓選手不會受到穿戴設備影響，讓教練可以在賽前、賽後…
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隨著生成式深度學習技術進步，人們能夠產生出清晰的偽造影像，並在動畫、醫學、圖像修復等領域廣泛應用。然而，這些偽造影像有可能被用來惡意竄改影片內容或是冒充知名人士，甚至難以被人眼辨識，使我們必須研究如…
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過去已有許多關於手勢辨識應用於人機介面的相關研究。在早期的研究中，大多數的解決方案都是基於現實影像。基於現實影像的感測器所採集到的資料通常都會有隱私權問題，並不能使用在所有應用場域中。為了解決此問題…
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近年深度學習被廣泛應用在電腦視覺的領域，其中醫療影像分類更是常利用此技術，皮膚病變分類是醫療影像分類問題中的重要課題，許多皮膚病變可以透過肉眼察覺異常，早期的發現經過治療後往往也可以痊癒，因此皮膚病…
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基於人臉分析廣泛的應用，如監控、商業用途、人機互動、及娛樂用途等等，各類人臉分析的實驗一直是廣受熱門的研究項目。由於近日深度學習在各領域的活躍，人臉分析的研究也能夠朝著更加困難、實際的使用情境發展。…
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自動停車系統在自駕車的領域中是一大挑戰，特別是在影像中停車格會因為外在環境的改變而導致特徵不清楚，例如：雨天、早上及晚上等等……，因此造成實作上的困難。在自動停車技術之前，許多車子普遍會配置倒車雷達…
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在現今的社會裡面拍照、錄影成為了我們主要紀錄美好的回憶與重要資訊的主要方式，然而在人們對於相片與影片的品質越加要求的同時，人們發現圖像會在某些時候產生奇怪的波紋與突兀的顏色，人們開始研究後發現這是由…